🐣2025Q2 胡言乱语
Apr 1, 2025
| 2025-5-27
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Apr 1, 2025
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2025Q2 胡言乱语
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2025Q2 胡言乱语
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胡言乱语系列
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2025.05.25 贝佐斯的遗憾最小化决策模型

把自己预测到 80 岁,然后说,好吧,现在我回顾我的人生,我想尽量减少我的遗憾。
贝索斯后来回忆道:“我知道,即使失败了,我也不会后悔。但我知道,我唯一可能后悔的是没有尝试过,我知道那将会每天困扰着我。所以当我这样想的时候,我的决定就变得无比简单。我认为这是一个非常好的决定。如果你能把自己预测到80岁,想想我会怎么想。”
“那时,你会远离一些日常的困惑。我是在年中离开这家华尔街公司的,当你这样做的时候,你就会失去年度奖金。这就是短期会让你感到困惑的事情,但如果你考虑长远,你就能真正做出不会让自己后悔的正确人生决定。”

2025.05.24 希腊语中的“学校”其实是“闲暇”的意思

在希腊语中,"学校"一词的意思是"闲暇"。这反映了一种典型的雅典式的信仰:他们认为闲暇时,一个文明人自然会花时间思考和学习。 媒介批评三部曲:娱乐至死+童年的消逝+技术垄断? 第1章一个没有儿童的时代 [美]尼尔·波兹曼

2025.05.23 加尔定律

加尔定律:一个有效的复杂系统,总是从一个有效的简单系统进化而来。
加尔定律推论:一个从零开始设计的复杂系统永远不会有效,你必须从一个可以运行的简单系统开始。
这个定律在互联网行业和日常生活中都有很好的应用场景。尤其在大厂经历过的都懂。

2025.05.22 得诺贝尔奖的小技巧

一个新研究发现,诺奖得主里,那些频繁跳槽“挪窝”的,或者在好几个工作地点兼职的,会更早开始做自己的诺奖级研究成果。
论文作者们收集了从1901年到2003年,一百多年里所有诺贝尔化学、生理学和物理学奖得主们的详细资料——这些科学家们每一年在哪里工作、在哪里生活,什么时候开始做那个最终让他们获得诺奖的伟大研究。
那些差不多每两年就换个地方(比如从一个大学换到另一个大学,或者从一个国家搬到另一个国家)的科学家,他们的诺奖级研究平均能比那些一直没怎么动过的科学家早开始两年。
如果是五年搬一次家,也能提前 0.7 年开始做那个“诺奖级研究”。
如果不是总待在一个地方,而是经常在好几个地方工作(比如一部分时间在大学实验室,一部分时间去某个大型研究中心,像欧洲核子研究中心CERN那样的地方),那开始诺奖研究的时间还能再提前,最多能提早2.6年。
要知道,得诺奖有时候拼的就是“颁奖时还活着”,能提早几年还是非常重要的。
这个研究的作者,俄亥俄州立大学经济学教授布鲁斯·温伯格 (Bruce Weinberg)说,“你可能和很多聪明人待在一个地方,但过了一段时间,你和他们都交谈过了,对事情的运作方式有了共同的理解。除非你接触到一套从未听说过的新想法,否则你不太可能取得重大突破。你可以通过搬家或在多个地方工作来做到这一点。……如果你四处走走,结识新朋友,拥有新的经历,接触新的思维方式,你就更有可能想出那个伟大的新想法。”
每天一个教你得诺奖的小技巧,你学会了吗~
Ham, J. C., Quistorff, B., & Weinberg, B. A. (2025). Recombinant Innovation, Novel Ideas, and the Start of Nobel Prize–Winning Work. Int. Econom. Rev., 66(2), 965–979. doi: 10.1111/iere.12768

2025.05.19 为什么人类喜欢八卦

“在谈到催产素的分泌时,虽然人们通常认为这是女人的专利,但实际上男人同样也会分泌这种激素,并从中受益。因为它有利于我们培养良好的人际关系,寻求舒适和慰藉,建立人际互信,提升白己的受欢迎程度。
近年来,对于这个同时具有多重好处的激素,人们已经进行了大量的研究,其中有些是比较有趣的。匈牙利的科学家们就发现,人们交换秘密的过程也会影响到机体的催产素的分沁水平,即当两个人相互交换秘密时,他们的催产素分泌水平就会提升,进而促使他们之间形成一种更为深厚的关系。”
——《你的生存本能正在杀死你》

2025.05.18 How to Build Your Career in AI

from 吴恩达老师的册子《How to Build Your Career in AI
学习
1、成为终身学习者,没有人能在一个周末甚至一个月的时间里掌握他们需要知道的一切;
2、利用《福格行为模型》,从小处入手建立新习惯,逐步取得成效,避免因设置高目标导致失败;
项目
1、关注一个应用领域或者发展一项副业,开启的第一步是:确定业务问题(而不是人工智能问题),花很多时间阅读、上课或与领域专家交谈;
2、从利用业余时间做小项目开始,用“准备,开火,瞄准”的方法来加速进步;
3、如果有人关注你的项目,别放过,建立社区,积极主动做好沟通,扩大影响力;
职业
1、如果想转换角色,创业公司可能比大公司更容易实现,多跟领域中的人请教;
2、未来存在许多未知数,如何克服不确定性?
  • 列出可能的情景,承认并不知道哪一种会发生。
  • 为每种情景制定行动计划。
  • 随着未来的发展,定期回顾情景和计划。
  • 开始执行看似合理的行动。
3、让每一天都有意义,无论你今天在做什么,想想是否值得你生命的1/30000?

2025.05.15 为什么需要MCP

FunctionCall和MCP技术本质上无差别,差别在能力和层次上,这些差别是MCP存在的理由。
1、服务能力
浅层的直观理解是,MCP作为通用协议,解决了之前不同服务与大模型之间连接的标准化问题。
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但是,如果所有模型提供方都满足openai的FunctionCall协议,是不是就不需要MCP了?
也不是,MCP除了提供一个通用协议,还有更多的配套工具和能力支持,如允许大模型按需访问数据,以大幅度节约token的使用。举个例子,大模型可以在需要时向MCP服务器请求一份长文档,而不是将其加载到提示词中。而单独使用FunctionCall则无法提供这样的按需上下文加载,需要围绕它构建一个检索系统才行。
2、作用层次
另外的差异是FunctionCall可看成模型层的协议,而MCP是应用层的协议,因为层次不一样,参与方的协作模式也有明显差别:
FunctionCall是模型提供方实现的,消费者是面向模型的应用开发者,Function List以及Function实现都由开发者自己管理;
MCP协议上区分了client和server,它的提供方变成了client和server的实现者,双方解偶互不感知,消费者变成了应用层的终端用户,由用户决定在哪个client里组装哪些server (只负责用不负责实现),场景层次更高,整体上也更加开放。
造成的结果就是,对于不会写代码的普通用户来说,模型层的FunctionCall是理解不了的,工具有什么能力就用什么能力,但如果是有了MCP,用户只要找到一个支持MCP的客户端,然后找到不同的server提供方,自己选择要集成哪些server,在应用层通过客户端使用就行了。MCP提供了一个协议义,通过解偶的设计解决了client和server的开发者和普通用户三者之间协作的问题,促使生态更加繁荣。而对于开发者来说,在MCP场景下,天然就会去区分自己是client开发者还是server开发者,还是同时提供client和server的闭环开发者 (这种类型和用FunctionCall开发区别就更小了)。

2025.05.14 人生幸福三要素

1、选择的自由
2、良好的关系
3、成长的感觉

2025.05.13 抱怨越多的人服从性越高

抱怨是低风险的对服从的发泄,并不是反抗,它只是让人们在心理上获得了一种“我反抗过了”的错觉,但实际上并没有真正改变任何事情。
真正的狠人要么解决问题,要么转身离开。
那走出“抱怨—服从”恶性循环的方法也不是没有,可以参考:
1、从“外归因”转向“内归因”:不要再把所有问题都归咎于外部环境,而是问自己:我能做些什么?
2、设定具体的行动目标:抱怨是没有行动的情绪发泄,而真正的改变需要有具体的目标和执行计划。
3、练习小规模的“拒绝”:如果你总是服从,但又不满这种服从,那么从小事开始练习拒绝。

2025.05.08 蓦山溪 · 遣怀

by 宋 · 赵长卿
无非无是。
好个闲居士。
衣食不求人,又识得、三文两字。
不贪不伪,一味乐天真,三径里。
四时花,随分堪游戏。
学些沓拖。
也似没意志。
诗酒度流年,熟谙得、无争三昧。
风波歧路,成败霎时间,你富贵。
你荣华,我自关门睡。

2025.05.07 鸡娃的要义

让娃对成绩有羞耻心,才有自驱力,否则一切鸡娃都是白搭。

2025.05.06 存在主义的“意义建构”

正是因为离别,团聚才显得有意义。意义通过对比与超越困境得以生成。正如加缪所说:“在隆冬,我终于知道,我身上有一个不可战胜的夏天。”

2025.05.05 成长最快的方式

成长最快的方式,是去承担责任,而不是追求他人的赞美与认同。

2025.05.04 创业公司打工指南

转一篇阮一峰2010年6月20日的博客文章
创业公司最大的苦恼之一,就是雇不到优秀程序员。
为什么优秀程序员宁愿去微软公司,也不愿意去创业公司打工?因为他们了解微软,而对创业公司则是一点把握也没有。
为了解决这个难题,上周四晚上,风险投资公司Y Combinator举办了一个见面会"Work at a Startup",让创业公司与程序员直接见面,增进彼此的了解。
在见面会一开始,Paul Graham做了一个主题演讲。他谈到打工者应该如何选择创业公司,Techcrunch有详细报道。
我觉得,他说得很有启发性,一如既往的高水准。下面,我就整理一下他的发言要点。
一、为什么选择创业公司?
一般来说,你为别人打工,无非就是两个目的:为了钱(money),或者为了工作本身给你带来的价值和乐趣(fun)。正常情况下,你的行为动机,应该是追求这两者的最大化。
创业公司恰恰就能满足你的要求,而且具有很好的"性价比"。因为在创业公司里工作,有很大的乐趣,而且能够赚到很多钱。当然,前提是你要选对公司。
二、你是否适合创业公司?
不是每个人都适合小公司的,有些人就喜欢大公司循规蹈矩的安稳生活。你必须问问自己,创业公司的工作模式----主动性、高负荷、多面手、波动型----你能接受吗?
一个可靠的判断方法,就是看工作中的创意。如果你觉得,产生并且完成自己的创意(或者观点和见解),属于工作的一部分。那么,你很可能就适合创业公司。如果你觉得在工作过程中,没必要自己提出创意/观点/见解,那么你可能更适合大公司的企业文化。我以前转贴过一篇文章《为什么在大公司工作,总是很无聊?》,分析的也是这个问题。
三、如何选择创业公司?
一个残酷的事实是,90%以上的创业公司注定失败。所以,选择正确的公司就很重要。但是,这方面没有统一的有效方法,运气的成分很大。你可以观察公司创始人,判断公司成功的可能性。优秀的人更可能做出优秀的产品。
四、何时加入创业公司?
就算你加盟一家成功的创业公司,也不保证你能赚到大钱,因为这取决于你何时加入。基本上,加入越早,回报越大,而且是几何级数式的增大。创业公司发展很快,如果你决定加入,就不要犹豫,否则也许会错过一大笔钱。
2006年,Yahoo!想收购Facebook,后者报价10亿美元。Yahoo!犹豫了三个月,表示同意。但这时Facebook说,我们的价值已经上涨到20亿美元,Yahoo!就没舍得收购。(2010年6月的估计是,Facebook市值超过250亿美元。)
只要创业公司的价值被低估,都是适合加入的时机。但是,一般来说,这总是发生在公司还没有发行IPO上市时。
五、你的回报如何?
如果你想从创业公司赚大钱,主要靠的不是年薪,而是你的股份。
如果你是第一个雇员,加入的时候,公司里只有创始人一个人,那么你甚至有可能拿到50%的股份。此后,股份比例就开始急速下降。如果公司有两个创始人,还有一个天使投资人,你在他们之后加入,可能可以拿到5-10%的股份。如果公司开始招聘第一批重要岗位的时候,你加入了,那么也许可以拿到超过1%的股份。等到公司上市以后,你再加入,这时你已经不可能拿到很多股份了。

2025.04.28 AI友好格式

AI 进行生产力协作的后果之一,是工作流中任何不能文本化、结构化的数据将被光速淘汰。或许以后工作中产生的所有文件,最终都只基于这几种语法:Markdown、HTML、CSV。你说PPT?以后不会有PPT了,只会有HTML。DOCX、PDF、XLSX,全都要排队GG,任何不能用 AI 来随心所欲地查看、编辑的文件格式,都是死路一条。从另一个角度来看,如果我们现在想在工作中最大化 AI 的协助,就要尽可能多地使用这些 AI 友好的格式。

2025.04.27 心流的八个元素

(1)面临一份可完成的工作;
(2)能够全神贯注于这件事情;
(3)这项任务有明确的目标;
(4)这项任务有即时的反馈;
(5)能深入而毫不牵强地投入到行动之中;
(6)充满乐趣的体验使人觉得能自由控制自己的行动;
(7)进入“忘我”状态,但心流体验告一段落后,自我感觉又会变得强烈;
(8)时间感会改变——几小时犹如几分钟,几分钟又可能带来像几小时那样丰富的体验。
所以,为了让团队有最高的效率,管理者就应当努力做到让每个人都有机会在日常工作时进入心流状态,考验管理者的是怎么给团队撑出足够的空间,如何做好清晰的规划,并进行充分的授权 (不要事无巨细地盯着,在可接受的范围内,给予犯错的机会)。

2025.04.26 一神or一*

休谟在《宗教的自然史》中的一个核心意思是,一神教总是专制的、不宽容的,用“主义”“教条”压制和奴役人的理性,而且教徒总是嘴上仁义道德,行为上腐败堕落。

2025.04.25 为什么在大公司工作,总是很无聊?

转一篇阮一峰2009年的博客文章:
下面的内容是我在网上看到的,感觉说得相当有道理。
一个优秀能干的员工能给公司带来很大的利益。但是,凡事都有双面性。
现在这个社会,人才流动很快。能力强的、聪明的人,虽说给公司带来不少利益,但是做几年就远走高飞的情况非常多。他们的离开就会给公司造成了很大的缺口,很多地方都要好久才能补上,公司的元气大伤。
大公司发现,他们不能太依赖人才,而应该让人才依赖公司。管理层的最终作用,就是让谁离开了都无所谓,公司都能正常运作。
所以,大公司把各个部门划分得很细很细,每个人负责的东西很单一。这样一来,每个员工"术业有专攻",效率上去了,经验积累了,而且公司的运作就会流程化。
一旦流程化,员工的工作就变得很单调了,没有太多的创造性在里面。什么创意、可靠性、稳定性等等,都有专人做了,你就只需要按照手册,做好你那一份事情就可以了。最后,对公司来说,就是谁离开了都不重要了。
规模越大的公司,往往分工越细,对人才的要求就越低,反倒是小公司需要多面手。
因此,如果你在大公司工作,就一定要有个明确的职业发展方向,不要以为进大公司就前途一片光明。有一句老话说,在大公司里学做人,小公司里学做事。如果在大公司里面,想要技术上有造诣,工作经验的积累只是一方面,真正的突破要靠自己业余深造!不然,路就会越走越窄。

2025.04.24 理想

在体验过这么多英语学习软件后,我依然想做一款好用的英语学习APP。

2025.04.23 王小波:工作与人生

以下内容来自王小波:
我现在已经活到了人生的中途,拿一日来比喻人的一生,现在正是中午。人在童年时从朦胧中醒来.需要一些时间来克服清晨的软弱,然后就要投入工作;在正午时分,他的精力最为充沛,但已隐隐感到疲惫;到了黄昏时节,就要总结一日的工作,准备沉入永恒的休息。
按我这种说法,工作是人一生的主题。这个想法不是人人都能同意的。我知道在中国,农村的人把生儿育女看作是一生的主题。把儿女养大,自己就死掉,给他们空出地方来——这是很流行的想法。在城市里则另有一种想法,但不知是不是很流行:它把取得社会地位看作一生的主题。
站在北京八宝山的骨灰墙前,可以体会到这种想法。我在那里看到一位已故的大叔墓上写着:副系主任、支部副书记、副教授、某某教研室副主任,等等。假如能把这些“副”字去掉个把儿,对这位大叔当然更好一些,但这些“副”字最能证明有这样一种想法。
顺便说一句,我到美国的公墓里看过,发现他们的墓碑上只写两件事:一是生卒年月。二是某年至某年服兵役;这就是说,他们以为人的一生只有这两件事值得记述:这位上帝的子民曾经来到尘世,以及这位公民曾去为国尽忠,写别的都是多余的,我觉得这种想法比较质朴……恐怕在一份青年刊物上写这些墓前的景物是太过伤感,还是及早回到正题上来罢。
我想要把自己对人生的看法推荐给青年朋友们:人从工作中可以得到乐趣,这是一种巨大的好处。相比之下,从金钱、权力、生育子女方面可以得到的快乐,总要受到制约。
举例来说,现在把生育作为生活的主题,首先是不合时宜;其次,人在生育力方面比兔子大为不如,更不要说和黄花鱼相比较;在这方面很难取得无穷无尽的成就。
我对权力没有兴趣,对钱有一些兴趣,但也不愿为它去受罪——做我想做的事(这件事对我来说,就是写小说),并且把它做好,这就是我的目标。我想,和我志趣相投的人总不会是一个都没有。
根据我的经验,人在年轻时,最头疼的一件事就是决定自己这一生要做什么。在这方面,我倒没有什么具体的建议:干什么都可以,但最好不要写小说,这是和我抢饭碗。当然,假如你执意要写,我也没理由反对。总而言之,干什么都是好的;但要干出个样子来,这才是人的价值和尊严所在。
人在工作时,不单要用到手、腿和腰,还要用脑子和自己的心胸。我总觉得国人对这后一方面不够重视,这样就会把工作看成是受罪。失掉了快乐最主要的源泉,对生活的态度也会因之变得灰暗……
人活在世上,不但有身体,还有头脑和心胸——对此请勿从解剖学上理解。人脑是怎样的一种东西,科学还不能说清楚。心胸是怎么回事就更难说清。对我自己来说,心胸是我在生活中想要达到的最低目标。某件事有悖于我的心胸,我就认为它不值得一做;某个人有悖于我的心胸,我就觉得他不值得一交;某种生活有悖于我的心胸,我就会以为它不值得一过。
罗素先生曾言,对人来说,不加检点的生活,确实不值得一过。我同意他的意见:不加检点的生活,属于不能接受的生活之一种。人必须过他可以接受的生活,这恰恰是他改变一切的动力。人有了心胸,就可以用它来改变自己的生活。
中国人喜欢接受这样的想法:只要能活着就是好的,活成什么样子无所谓。从一些电影的名字就可以看出来:《活着》、《找乐》……我对这种想法是断然地不赞成。因为抱有这种想法的人就可能活成任何一种糟糕的样子,从而使生活本身失去意义。高尚、清洁、充满乐趣的生活是好的,人们很容易得到共识。卑下、肮脏、贫乏的生活是不好的,这也能得到共识。
但只有这两条远远不够。我以写作为生,我知道某种文章好,也知道某种文章坏。仅知道这两条尚不足以开始写作。还有更加重要的一条,那就是:某种样子的文章对我来说不可取,绝不能让它从我笔下写出来,冠以我的名字登在报刊上。以小喻大,这也是我对生活的态度。

2025.04.15 AI产品经理的自我修养

一句话总结:现在绝大部分的大模型应用是 model as a product,本身还太浅了,大模型应用得解决产品和技术的 fit,满足复杂的、之前从没出现过的需求,这就要求现阶段的产品经理能能真正去理解大模型的基础原理,跟进最新进展,自己动手去体验技术。
王小川说:上一代产品经理解决的是 PMF,即产品和市场的 fit,这一代产品经理还要先解决 TPF,即产品和技术的 fit。 “另一个很大的感受是,绝大部分人,只是保持了一种兴奋、震惊,但真的去理解整个学术界和工业界进展的同学,是非常少的。AI 火了一年了,但是你看有多少人真的入行搞 AI 了?至于真的去理解每个月的技术进展,最新模型的能力边界、原理的人,就更少了。” “现在的产品大都比较薄。我自己对现在产品的定义是 model as a product,即 model 本身的输入和输出,决定了产品整体的交互。” “在大厂里,产品、技术和模型分三家,然后他们三家就仿佛在隔空对话,产品也不知道模型能做什么,技术也不知道产品这边到底想满足什么样的用户需求。” “现在的互联网已经不是 20 年前的互联网了。消费者不管是在效率方面的需求,还是娱乐方面的需求,都更深了。你要去竞争的是抖音,是 Office。那现在的 model as a product 本身还太浅了,没法儿立刻满足这些复杂的用户需求。” “我不认为现在所有做应用的团队,一定要从零开始 pre-train 一个模型,但我认为团队一定要具备操纵模型的能力。操纵模型是指,你能根据业务需求,用不同的数据重新引导这个模型,不管是通过 fine-tuning 还是 LoRA,还是做模型的裁剪、蒸馏,你要具备这些能力。” “这一波 AI,不一定什么东西都要重新做一遍。会有很多场景,随着 AI 本身渗透率提高,能慢慢涌现出一些之前从没出现过的需求。 你看移动互联网的时候,大家一开始想到的都是,我去做一个移动的 Google、移动的淘宝,但最后发现,移动的 Google、移动的淘宝,都是它们自己做出来的,并没有被另外一个公司取代。 真正起来的东西是抖音、是小红书,这些都是 PC 时代没有的。“ “做 AI 产品,day one 就得收费。“

2025.04.14 返璞归真

真理都是相通的 2024.09.21 现象学
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2025.04.11 市场、资本和技术

创业过的人都知道,市场、资本和技术这三样里,市场才是经济的决定性因素。中美各自有着不同领域的最大市场,这轮关税战就是双方互捅,就看谁血条长了。从历史看,吃苦耐劳的中国人更能忍受恶劣的环境。

2025.04.07 人的底气

来自有钱

2025.04.06 亲子关系体系

1、孩子价值观的培养:言传身教,让孩子逐步理解这个社会运行的复杂,理解赚钱的逻辑,理解运气和时代的重要性,从这些理解里提炼自己的观点; 2、孩子和家长的情感链接:感受到原生家庭无条件的爱和支持,家庭成员抱团。

2025.04.01 听到几句话

  1. AI 正在将“无法规模化的服务型业务”转变为“拥有服务业利润率的产品型业务”。 新的独角兽公司将是那些将服务产品化、并由 AI 完成 80% 工作的企业。
  1. 建立社群比开发产品更难,但所有人都假装反过来了。 现实是,大多数初创公司失败的真正原因是没有人在乎它们。
  1. 那些开发“AI 助手”的人,大多自己从未有过(真人)助手。 真正的助手需要理解背景信息、了解过往情况,并建立关系。而 95% 的聊天机器人缺乏这些。
  1. 你的初创公司可能遇到的最糟糕情况是“不上不下的成功”(平庸的成功)。 收入足够让你维持下去,但不足以改变你的生活。大多数创始人都被困在这种状态里。这让我经常思考,对于手头的项目,是该果断放弃还是加倍投入。
  1. “草图经济”(Sketching Economy)才是真正的 AI 革命。 当任何人都能将粗略的草图转化为可投入生产的设计时,审美(Taste)和创意构思(Ideation)将成为唯一稀缺的资源。
  1. 我不知道该怎么更直白地说,对于普通人而言,AI 创业的真正机遇和‘钱’途在于那些真正理解行业背景的垂直领域应用。 不,仅仅在提示词(prompts)中加入行业术语是远远不够的。
  1. 面向消费者的移动应用(Consumer Mobile)开发正全面复苏。 我们经历了从“桌面优先”到“移动优先”,现在进入了“AI 优先的移动应用”时代。下一波年收入过亿的应用将从一开始就基于移动端,并深度融合 AI。
  1. AI 中间商的繁荣期才刚刚开始。 那些处于基础大模型和特定行业之间的公司将攫取大部分价值,而两端(模型提供方和最终用户)则会趋于同质化/商品化(commoditized)。
  1. 我们正在见证一个全新职业类别的诞生:AI 工作流设计师。 那些能够将人类的工作流程映射并转化为由 AI 增强的工作流的人,将是未来十年薪酬最高的顾问。
  1. 渠道(Distribution)是唯一剩下的护城河。 你的产品、技术和团队都可以被复制,但你与客户的直接连接是无法被复制的。
  1. 没有人会为“AI”本身付费,他们愿意付费的是能在 3 次点击内解决一个价值 1 万美元/小时的问题。 要售卖结果(Outcomes),隐藏 AI 技术细节。
  1. 第一个价值 10 亿美元的通用人工智能(AGI)初创公司,最初看起来会像个玩具。 所有改变世界的界面都是如此。
  1. 我不知道这个机会窗口会敞开多久,但我们正处在一个所有构建商业的规则都正在被重写的时刻。 对于那些正在尝试这些新工具、创建受众和社群的人来说,你们拥有“不公平的优势”(Unfair Advantage)。
 
 
 
 
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  • 2016.07.23 双伽马函数的数值计算2025Q1 胡言乱语
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